El presentador Dan Profir habla con Corna Olivier, experta en psicología, TI y educación, para explorar el papel transformador de la IA generativa en el aprendizaje moderno.
Descubra junto a ellos en esta charla cómo los chatbots de IA están personalizando la educación, abordando desafíos y revolucionando las aulas en todo el mundo.
Con los conocimientos únicos de Corna, este episodio es imprescindible para educadores, entusiastas de la tecnología y cualquier persona que tenga curiosidad sobre el futuro del aprendizaje.
Transcripción del video en español:
Ohou, queridos asgardianos, una humanidad, una unidad. Ohou, entusiastas del espacio y soñadores del cosmos, es un placer darles la bienvenida a este nuevo episodio de nuestro podcast «Carretera al Espacio». Soy su anfitrión, Dan Profir, y estoy emocionado de embarcarme en este viaje juntos.
El título de nuestra charla hoy es «Uso de chatbots de IA generativa en la educación». Hoy tenemos una invitada excepcional que compartirá ideas sobre el poder transformador de la IA generativa.
La inteligencia artificial en la educación, el viaje de mi invitada es una fascinante combinación de psicología, tecnología de la información y educación. Desde sus primeros días como controladora de combate en la Fuerza Aérea de Sudáfrica hasta su rol actual como profesora y consejera de estudiantes en el campus de Stadio Centurion, mi invitada ha empujado constantemente los límites de la tecnología y el aprendizaje.
Con más de 10 años de experiencia educativa y una gran cantidad de investigación práctica bajo Stadio Centurión, incluyendo el Proyecto de Intervención del Sueño Adolescente Sudafricano y el Experimento Internacional de Aislamiento Sirius 23, mi invitada está a la vanguardia de la integración de la IA en las prácticas educativas. Por último, pero no menos importante, mi invitada también es la presidenta del Comité de Educación en el parlamento de Asgardia.
Damas y caballeros. Vamos a dar la bienvenida a Corna Olivier. Buenas tardes, Corna, gracias por aceptar mi invitación; es un privilegio tenerte hoy en este nuevo episodio de nuestro podcast.
Buenos Días, Dan, o buenas tardes, imagino, y gracias por la cálida introducción. Um, es un placer estar aquí. Tu podcast siempre trae temas tan interesantes y provocativos, así como invitados sorprendentes a la mesa, y me siento tan honrado de unirme a este elenco. Um, es tan inspirador ver cómo tu podcast explora la intersección del espacio, la tecnología y la humanidad. Todos estos temas, por supuesto, resuenan profundamente con el trabajo que hago. El título de nuestra charla de hoy es «Usando la IA generativa».
Los chatbots de IA en la educación, debo decir, es un tema intrigante. Sé lo que es un chatbot, pero no estoy seguro de cuál es su relación con la educación. ¿Qué es la IA generativa o genAI?
Um, ¿es eso un nombre elegante para las hojas de trucos? Sí, imagino que esa es una pregunta justa. Estoy seguro de que muchas personas tienen ese mismo pensamiento inicial, ya sabes, así que un pequeño detalle técnico: la IA generativa o gen AI es un subconjunto de la inteligencia artificial que puede producir contenido nuevo, como texto, imágenes y videos, basado en los datos con los que ha sido entrenada. Creo que la mayoría de nuestros oyentes están familiarizados con ChatGPT, que, um, revolucionó el mundo el 22 de noviembre, y luego hay otros grandes modelos de lenguaje, como Gemini, Claude, Bard y, ya sabes, todos esos Lambda y demás. Pero cuando se trata de la IA y la educación, estamos yendo más allá de esa cosa de las hojas de trucos, um, debido a la cantidad de datos que estos modelos de lenguaje pueden absorber y analizar, son ideales para personalizar experiencias de aprendizaje para los estudiantes, um, para crear contenido interactivo e incluso ayudar a nuestros estudiantes a comprender conceptos complejos.
Los conceptos en su propia forma específica de aprender, y a veces incluso en sus propios idiomas, así que, esencialmente, estamos hablando de una herramienta que puede ayudar en la enseñanza y el aprendizaje a gran escala, a largas distancias, incluso en entornos remotos e aislados como el espacio, de maneras que antes eran completamente inimaginables. Espero que eso responda a tu pregunta.
Es realmente poderoso y, ¿cómo aceptamos eso como educadores? Porque, ya sabes, yo soy un educador clásico, así que, ¿cómo acepto que mis estudiantes usen IA en clase? ¿No sentiría que están tratando de engañarme o algo así? Entonces, cuando vas a una escuela que está muy bien financiada, a menudo encontrarás asistentes de enseñanza. Entonces tienes al maestro que enseña el contenido, pero luego tienes asistentes que van, como «pequeño Johnny, aquí estamos en este lugar del libro, ¿entendiste lo que quería decir el maestro?» No, no, el maestro no quiso decir esto, el maestro quiso decir esto. Ahora imagina que tienes para cada aprendiz en tu clase su propio tutor personal que tiene acceso a toda la información.
Los chatbots de IA que utilizamos pueden ser entrenados por usted mismo en sus propios temas específicos, por lo que puede proporcionarles los materiales de aprendizaje que utiliza; puede darles las evaluaciones, pero también puede instruirlos con mucho cuidado. Escuche, no le dé a los estudiantes la respuesta; ayude a los estudiantes a descubrir la respuesta por sí mismos, y dado que son modelos de lenguaje grandes y pueden enlazar palabras con éxito para darles significado, entienden exactamente lo que quiere decir cuando dice eso.
Así que, los trabajos de los maestros no están amenazados, pero estoy seguro de que cada educador en este planeta sabe que nunca hay suficiente tiempo, y esas tareas administrativas y esas pequeñas cosas repetitivas, ya sabe, que no quiere hacer por la décima milésima vez, son las que la IA generativa puede manejar. Así que, al final del día, nos queda tiempo para brindar a nuestros estudiantes esa experiencia educativa individual, profunda y personal.
La experiencia de aprendizaje que necesitan y que realmente queremos hacer, ya sabes, pero siempre estamos enfrentándonos con la administración y, ya sabes, esas cosas secundarias, um, así que sí, creo que, como en todas las cosas, siempre hay resistencia al cambio, pero al final del día, creo que los espacios donde se ha introducido, inicialmente, por supuesto, algunos de los educadores más fanáticos de la tecnología son como «¡Sí, vamos a usar esto!», y luego, por supuesto, hay personas que son un poco resistentes al cambio, pero hemos encontrado que, en general, una vez que las personas se dan cuenta de que esta es una herramienta, se vuelven realmente positivas hacia ella y, por supuesto, estamos solo al principio de lo que estas máquinas pueden realmente hacer.
Sí, um, y estoy 100% de acuerdo con lo que dices porque recuerdo cuando la primera vez que estuve en el Reino Unido y la primera vez que se introdujeron pantallas interactivas en las escuelas experimentalmente, ya sabes, los profesores mayores decían «oh, eso va a arruinar nuestro rendimiento», pero veo lo que dices, sí, la IA y la IA generativa, en general, están ahí para facilitar nuestras vidas en términos de quitar la carga de la administración y la burocracia y centrarnos más en lo que realmente estamos aquí, que es enseñar e interactuar con los estudiantes.
Y de la misma manera, desde mi perspectiva ahora, la IA ayudaría a los estudiantes a realizar tareas menores y a concentrarse más en el aprendizaje, ¿es correcto? Y lo otro es que están disponibles a medianoche, ya sabes, donde hacemos la mayor parte de nuestro estudio fuera del horario laboral, donde no necesariamente quieres enviar un correo electrónico a tu profesor, o ya sabes, tu profesor podría no estar en la oficina y realmente no entiendes.
Si realmente quieres que te expliquen algo o simplemente charlas con tu chatbot, escucha, esto es lo que tengo en mi papel, no estoy seguro de lo que significa, ya sabes, y luego el chatbot te dirá: escucha, ¿qué piensas que significa? Porque así es como ha sido entrenado, mientras que los que estamos utilizando, tú dirás así y así y así, y luego irá, está bien, aquí tienes razón, pero aquí, y lo que quiero decir es que la presencia las 24 horas, ya sabes, es realmente agradable para los estudiantes también y, por supuesto, a nuestros estudiantes realmente les gusta la tecnología, ya sabes, es nueva y casi sí, eso anima a ser entusiastas sobre sus estudios nuevamente, ya sabes, eso de que un pequeño cambio es tan bueno como unas vacaciones, algo así.
Sí, apuesto a que sí, ¿tienes esto implementado en tu escuela ahora?
Actualmente, como sabes, estoy ocupado con mi doctorado, así que estoy dirigiendo un proyecto piloto donde algunos de nuestros estudiantes de aprendizaje a distancia están usando la herramienta que uso para mis estudios. Sí, hay algunos de nuestros estudiantes que la están usando como parte de mi experimento.
¿Están contentos con eso? Apuesto a que sí, no,
En este momento, por supuesto, estoy muy feliz. Tenemos a los que, ya sabes, no están tan familiarizados con la tecnología, la cosa encantadora, por supuesto, es que tenemos una gran cantidad de estudiantes de aprendizaje a distancia, tenemos, ya sabes, la cantidad regular de, ya sabes.
Las clases magistrales presenciales en la universidad son fundamentalmente importantes, sin embargo, la forma en que los chatbots de IA generativa realmente resultan muy útiles es para nuestros estudiantes de educación a distancia. Para algunos de ellos, es solo otra herramienta, especialmente aquellos que están acostumbrados a la tecnología; pero para algunos de nuestros estudiantes que provienen de áreas rurales, hace una gran diferencia.
Ellos sienten que son atendidos y se sienten especiales porque pueden utilizar esta herramienta de manera peculiar. Esa es solo una reflexión al margen. ¿Cómo imaginas el rol de la IA generativa en la personalización de la educación para estudiantes con diversas necesidades y antecedentes de aprendizaje? Se puede imaginar que la IA generativa tiene un gran potencial para la inclusividad y la diferenciación en la educación. Es realmente difícil para un maestro, especialmente en la educación inclusiva, donde tienes un grupo de estudiantes que todos necesitan ser enseñados de manera diferente, recibir sus materiales de aprendizaje de una forma diferente. Sin embargo, los chatbots de IA generativa tienen la capacidad de adaptar sus respuestas y el contenido a las necesidades únicas de cada uno de ellos.
Los alumnos, pueden, no solo me refiero a la educación de necesidades especiales, sino también a cosas como la educación tradicional, cultural e indígena. Sabes, aquí es donde también estamos pensando en la inclusividad. Los chatbots pueden ser entrenados para ser culturalmente relevantes, para ofrecer a los estudiantes la experiencia de recibir, sabes, todos nosotros, porque somos un poco, yo soy africana, pero tengo un trasfondo europeo, así que tenemos a Hansel y Gretel. Pero, sabes, cuando eres un niño zulú o cuando eres un niño filipino y te cuentan tus historias con ese contexto cultural, tiene mucho más sentido para ti y te involucrarás más, y te apropiarás de tu propio viaje de aprendizaje.
Entonces, esto es tan importante en nuestras aulas diversas, donde nuestros estudiantes tienen experiencias y habilidades diversas. Y el chatbot J.A.I., por supuesto, puede brindar apoyo adicional a esos estudiantes que puedan necesitarlo, como dije, sabes, es ese par de manos adicionales, tu asistente de enseñanza, para facilitar esta experiencia de aprendizaje más equitativa. Es solo tanto, sabes, es un recurso suplementario, ayuda a los maestros a proporcionar apoyo específico a sus estudiantes y, como dije, puede comunicarse con los estudiantes en su propio idioma. Estoy seguro de que has oído hablar de esto; una persona…
Creo que fue en el subcontinente indio donde, um, creo que era un programador que seguía hablando con Chat GPT en su propio idioma tradicional y, dado que la Gen AI es un modelo de lenguaje grande, está entrenado para buscar patrones en los idiomas para entenderlos; sabes que los idiomas son básicamente algoritmos, tienen reglas, así que estos modelos de lenguaje están entrenados para detectar estas reglas y la IA, o en este caso específico, Chat GPT, aprendió a hablar el idioma indígena de esta persona. Um, hay un ejemplo en Brasil donde los estudiantes, adolescentes, podían hablar tanto portugués como su propio idioma nativo o tradicional, pero ya no podían escribir bien, sabes, así que el modelo de lenguaje grande, usando reglas ortográficas, construyó, creo que IBM fue parte de esta iniciativa, y crearon una aplicación para estos estudiantes, como WhatsApp pero con texto predictivo, sabes, y esto también nos ayuda a proteger nuestras, um, lenguas que podrían extinguirse si no las usamos.
Así que, no, hay tantas, um, opciones para, um, diversas necesidades de aprendizaje en ese contexto, es un rincón increíble y, como lingüista que soy, solo puedo soñar con el verdadero potencial de una herramienta tan poderosa. Um, y por lo que dices, veo tantas posibilidades; incluso en Asgardia, sabes, Asgardia tiene 12 idiomas oficiales. Bueno, solo pienso en, um, el día en que, uh, la IA realmente ayude.
Todo el mundo porque conoces Asgardia como un momento tiene alrededor de un millón 100,000 ciudadanos, por lo que son de todo el mundo y los 12 idiomas no son suficientes para ayudarles a expresarse. Así que probablemente pienso en el futuro cuando Gen nos ayudaría a comunicarnos mejor. También estoy pensando, como sabes, que Asgardia está ocupada creando su propio idioma. Y quiero decir, si tienes el poder de un modelo de lenguaje detrás de ti, sí, desde luego. Desde que anunciamos este pódcast, básicamente lo que hacemos es pedir a la gente que nos envíe por correo electrónico preguntas a asgardia.space una semana antes de la reunión y estamos eligiendo las más interesantes para que las respondas.
Así que tengo una de Desislava en Bulgaria, ella dice: «¿Puede compartir un ejemplo específico o un estudio de caso donde Gen se haya implementado con éxito en un entorno educativo y cuáles fueron los resultados?»
Hola, Desislava, muchas gracias por la pregunta. Así que acabo de hablar sobre esto, quiero recordar cómo se llamaba, ahora el IBM.
La iniciativa, entonces, lo que han hecho es colaborar con el grupo indígena guaraní donde introdujeron esta aplicación impulsada por inteligencia artificial conocida como el asistente lingüístico, y los adolescentes allí realmente están disfrutando de esto.
La otra cosa de la que creo que, si estás viendo el podcast, recordarás que hablé sobre estas tareas mundanas y repetitivas que nosotros, como educadores, encontramos muy difíciles de abordar. Ahora, cuando salió ChatGPT, creo que fue en junio de 2023, la Universidad de Harvard lanzó un curso de introducción a los estudios de computación llamado CS50. Como son científicos informáticos, desarrollaron un asistente chatbot de inteligencia artificial para este curso, y este bot de IA ha sido entrenado para actuar como un profesor, por lo que lo llamaron CS50, como el curso. Lo que inicialmente esperaban era que el bot aliviara parte de la carga de las clases. No sé si sabes esto, pero en Harvard, la gente aplica y cerca del 4% de los solicitantes son aceptados. En sus clases presenciales tienen un par de cientos de estudiantes, pero Harvard también tiene sus cursos abiertos donde tienen todos sus cursos disponibles a través de, creo que se llama Courseware, donde tienen miles y miles de estudiantes, y aquí es donde encontraron que su chatbot CS50 fue muy útil. Al principio pensaron que iba a responder alrededor del 80% de las consultas de los estudiantes, pero descubrieron que este bot respondió casi el 90% de las consultas de los estudiantes y esto fue en sus fases iniciales. No sé qué está haciendo ahora, pero solo puedo imaginar cuán muy, muy…
Valioso puede estar en este espacio; el chatbot que estoy usando se está utilizando en escuelas y lo encuentran especialmente útil en lugares como matemáticas. Ahora, lo interesante aquí es una de esas cosas humanas, ya sabes, no estoy seguro de cómo te sientes, pero muchos estudiantes no realmente les gusta hacer preguntas. Sabes, esa cosa de que están preocupados de que van a verse estúpidos o algo así. Sí, pero um ellos encuentran que con un tutor de IA, estos estudiantes, por supuesto, los de la generación más joven, se sienten tan cómodos alrededor de la tecnología que realmente disfrutan charlar con este bot, y encuentran que los resultados de aprendizaje de los estudiantes mejoran enormemente donde tienen un chatbot de matemáticas, porque, como dije, ya sabes, los chicos no quieren preguntar a la profesora porque la profesora va a pensar que no sé lo que estoy haciendo; las chicas no quieren hacer las preguntas porque los chicos van a pensar bla, bla, bla, ya sabes, ese tipo de cosas.
Y luego, lo interesante es que han hecho investigaciones y encontraron que una vez que los estudiantes han interactuado con estos chatbots, ahora son más propensos a acercarse a la profesora. Y creo que tiene que ver con que, ya sabes, los chatbots son completamente no críticos; nunca dirán «Esa fue una pregunta tonta» o «Te lo he dicho 10,000 veces», ya sabes, o el tono de voz que a veces oyes; soy un conferencista.
Sé que esto, tú sabes que quieres poner los ojos en blanco y suspirar cuando alguien te hace la misma pregunta y, por supuesto, los chatbots no tienen esto, así que sí, no, hay tantos estudios de caso y los pocos ejemplos que he mencionado aquí son una pequeña ventana a este enorme potencial que tiene la IA generativa para mejorar el compromiso y la comprensión en una amplia gama de temas, esto es realmente asombroso.
Tengo otra pregunta de Sofía en Francia, ella pregunta cuáles son las consideraciones éticas y los posibles sesgos de los que debemos ser conscientes al usar la IA generativa en la educación y cómo podemos mitigar estos riesgos.
Así que, Dany, vaya, esa es una muy buena pregunta y, por supuesto, esta es la cuestión en la que nosotros, los investigadores, estamos trabajando constantemente. Las consideraciones éticas son una de nuestras principales preocupaciones. Así que creo que entiendes que estos modelos de IA están entrenados con información que está disponible en todas partes, pero porque la mayoría de estos modelos están en un contexto europeo, occidental y en inglés, esos son los datos con los que están siendo entrenados. Así que tenemos sesgo en los datos con los que estos modelos están siendo entrenados actualmente, pero la cosa es que somos conscientes de esto. Sabes, tuve una conversación con una profesora americana hace un tiempo, donde ella estaba realmente molesta por esto, y yo le dije que tienes que recordar lo que está sucediendo aquí: esto es un espejo, estamos viendo nuestra propia imagen y lo maravilloso es que decimos no nos gusta esto, no nos gusta esto y necesita cambiar. Así que, una de las grandes cosas en las que necesitamos trabajar, ya sabes.
Cuando piensas en estadísticas, hay algo llamado desconocidos; no sabemos lo que no sabemos. Así que hay un enorme potencial aquí para que muchas personas se unan y trabajen juntas. Necesitamos programadores, necesitamos gente que sepa codificar en R; no sé si conoces el lenguaje de programación R. ¿Cuál es el otro? Ah, SQL, ya sabes, esos tipos de lenguajes de programación de bases de datos necesitan formarse o desarrollarse para que puedan obtener datos más representativos. De modo que, cuando tengamos a nuestros chatbots interactuando con nuestros estudiantes, sepamos que no estarán sesgados.
Hay tantos ejemplos de investigaciones en ciencias sociales y educación antigua; estoy pensando en un estudio escandinavo donde niños de edad escolar primaria o guardería fueron mostrados muñecos. Uno tenía un aspecto europeo, pelo rubio y ojos azules, mientras que el otro era definitivamente étnico. La pregunta era: ¿cuál de estos muñecos es travieso? Y sería Joe, el muñeco europeo, el que sería travieso. Y ¿cuál de estos dos muñecos está teniendo dificultades en su trabajo escolar? Sería Joe el que estaría teniendo dificultades, según las opiniones de estos niños de primaria. Así que la sociedad está creando sesgos sociales, estereotipos. Creo que en el único espacio donde estos chatbots de generación de inteligencia artificial pueden detener esto es en que no tienen opinión; simplemente están entrenados con sus datos.
Así que permíteme terminar rápidamente: transparencia y rendición de cuentas, grandes organizaciones como la UNESCO y la UE están trabajando en principios y directrices para guiar y asegurarse de que tratemos estas herramientas como complementarias y asegurarnos de que la supervisión humana, ya sabes, se minimice, pero aún así mantendremos un ojo en eso para asegurarnos de que estamos brindando educación de calidad con la consideración de todos.
Espero que esto responda a tu pregunta, absolutamente, gracias Corna por unirte a nosotros hoy en la carretera hacia el espacio y por compartir tus valiosos conocimientos sobre la integración de la IA generativa en la educación. Tu diversa formación en Psicología, tecnología de la información y educación nos ha proporcionado una perspectiva única sobre el potencial de la IA para revolucionar el aprendizaje, desde la educación personalizada hasta las consideraciones éticas y las implementaciones prácticas.
Tus contribuciones han sido tanto esclarecedoras como inspiradoras. Esperamos ver el impacto de tu investigación continua y esperamos tenerte de regreso para discutir tus futuros descubrimientos. Gracias una vez más por una fascinante discusión.
Gracias Dan, ha sido un placer. Me apasiona tanto esto, estoy muy emocionada de ver a dónde nos llevarán estas tecnologías y estoy agradecida por la oportunidad de contribuir a este campo en evolución. Gracias de nuevo por tenerme en el canal.
Para nuestros seguidores, este es el final de este episodio. Han estado viendo el video podcast «Camino hacia el espacio», producido por Asgardia Space Nation TV.
Soy tu anfitrión, Dan Profir, y anunciaré en unos días nuestro próximo episodio con otro invitado interesante para embarcarnos en otro viaje interestelar. Hasta entonces, manténganse atentos, manténganse curiosos sobre el cosmos y sigan mirando hacia arriba.
